大数据领域的范围很广，包含了方方面面的技术点，也提供了丰富的岗位需求。从今年来看，大数据人才需求量急剧上升，不同岗位对应不同需求，工作内容也都是不同的，从整个数据业务流程来拆解分析看的话，可以是这样的：

　　收集→传输→转换→存储→加工→统计/挖掘→上层应用输出

　　每个技术点都有对应的岗位需求，或某个岗位需要负责多个技术点，了解这个后，对后面的学习是大有裨益的。个人觉得，对于那些想要跨界进入大数据领域的朋友来说，培训，全面、高质量的培训无疑是最快捷最高效的方式，至少比自学来得快，更系统。

　　重点来了，培训机构那么多，课程套路都大同小异，三四个月的课程，好几万的投资，完事了就上岗开车了。就像吃一只整鸡，狼吞虎咽的吞进去，肠胃不好消化的，这样的培训就没有意义了，广而不精，用得上的没讲，用不上的啪啪一堆，几个月整完，脑袋懵了一圈，感觉不知道能干啥，不知道要干啥，不知道企业想要啥，不知道自己合不合适....

　　所以，关键点就在于看懂一个培训机构的课程设置了!课程内容框架的设计，讲课人的背景经验，课程决定你的学习的系统性，体现在你后面工作中展现的基本功，讲课人的水平决定你对知识技术点的理解程度;

　　北京渥瑞达大数据培训，行业内10余年的经验，专注于大数据领域的人才技能培训服务，在这个大数据人才紧缺的年头，为企业，为个人，为社会做出一份贡献，实现双赢。